Inteligencia artificial muy capaz.

Además de una simple simulación por computadora, un grupo de autos sin conductor está realizando una maniobra loca en una autopista virtual de cuatro carriles. La mitad está tratando de moverse desde los carriles de la derecha al igual que la otra mitad intenta fusionarse desde la izquierda. Parece el tipo de cosas difíciles que pueden confundir a un vehículo robot, pero lo manejan con precisión.

Estoy viendo la simulación de conducción en la mayor conferencia de inteligencia artificial del año, que se celebró en Barcelona el pasado mes de diciembre. Lo que es más sorprendente es que el software que rige el comportamiento de los automóviles no estaba programado en el sentido convencional en absoluto. Aprendió a fusionarse, de manera hábil y segura, simplemente practicando. Durante el entrenamiento, el software de control realizó la maniobra una y otra vez, alterando un poco sus instrucciones con cada intento. La mayoría de las veces, la fusión sucedía demasiado lentamente y los autos interferían entre sí. Pero cada vez que la fusión transcurría sin problemas, el sistema aprende a favorecer el comportamiento que lo condujo.

Este enfoque, conocido como aprendizaje reforzado, es en gran parte cómo AlphaGo, una computadora desarrollada por una filial de Alphabet llamada DeepMind, dominó el complejo juego de tablero Go y venció a uno de los mejores jugadores humanos del mundo en un partido de alto perfil el año pasado. . Ahora el aprendizaje de refuerzo pronto puede inyectar una mayor inteligencia en mucho más que juegos. Además de mejorar los autos sin conductor, la tecnología puede lograr que un robot capte objetos que nunca antes había visto, y puede descubrir la configuración óptima para el equipo en un centro de datos.

El aprendizaje de refuerzo copia un principio muy simple de la naturaleza. El psicólogo Edward Thorndike lo documentó hace más de 100 años. Thorndike colocó gatos dentro de cajas de las que solo podían escapar presionando una palanca. Después de una cantidad considerable de caminar y maullar, los animales eventualmente pisarían la palanca por casualidad. Después de que aprendieron a asociar este comportamiento con el resultado deseado, eventualmente escaparon con mayor velocidad.

Luchando por la posición.

Silver, un británico de modales apacibles que quedó fascinado con la inteligencia artificial cuando era estudiante en la Universidad de Cambridge, explica por qué el aprendizaje de refuerzo se ha vuelto tan formidable recientemente. Él dice que la clave es combinarlo con el aprendizaje profundo, una técnica que implica el uso de una red neuronal simulada muy grande para reconocer patrones en los datos (ver ” 10 Tecnologías innovadoras 2013: Aprendizaje profundo “).

El aprendizaje de refuerzo funciona porque los investigadores descubrieron cómo hacer que una computadora calcule el valor que debería asignarse, por ejemplo, a cada giro correcto o incorrecto que una rata podría hacer al salir de su laberinto. Cada valor se almacena en una tabla grande, y la computadora actualiza todos estos valores a medida que aprende. Para tareas grandes y complicadas, esto se vuelve impráctico desde el punto de vista computacional. En los últimos años, sin embargo, el aprendizaje profundo ha demostrado ser una forma extremadamente eficiente de reconocer patrones en los datos, ya sea que los datos se refieran a los giros en un laberinto, las posiciones en un tablero Go o los píxeles mostrados en la pantalla durante un juego de computadora.

De hecho, fue en los juegos que DeepMind se hizo famoso. En 2013 publicó detalles de un programa capaz de aprender a jugar varios videojuegos Atari a un nivel sobrehumano, lo que llevó a Google a adquirir la compañía por más de $ 500 millones en 2014. Estas y otras hazañas han inspirado a otros investigadores y compañías a su vez al aprendizaje de refuerzo. Varios fabricantes de robots industriales están probando el enfoque como una forma de entrenar a sus máquinas para realizar nuevas tareas sin programación manual. Y los investigadores de Google, también una filial de Alphabet, trabajaron con DeepMind para utilizar el aprendizaje de refuerzo profundo para hacer que sus centros de datos sean más eficientes en el consumo de energía. Es difícil descubrir cómo todos los elementos en un centro de datos afectarán el uso de energía.

Todo sobre Tecnología 

Los láseres podrían hacer computadoras un millón de veces más rápido.

Mil millones de operaciones por segundo no son buenas. ¿Sabes lo que es genial? Un millón de millones de operaciones ...
Leer Más

Bitcoin está absorbiendo tanta energía, podría dejar de ser rentable.

La red bitcoin podría usar el 0,5 por ciento del consumo mundial de energía para fines de este año, y ...
Leer Más

El ‘RoboFly’ inalámbrico parece un insecto, obtiene su poder de los láseres.

Un nuevo tipo de robot volador es tan pequeño y liviano, pesa casi tanto como un palillo, puede posarse en ...
Leer Más

¿Cómo puede un teléfono inteligente sobrevivir a una caída de 100 pies pero romperse en su piso?

¿Cómo puede un teléfono inteligente sobrevivir a una caída de 100 pies pero romperse en su piso? Hace unas semanas, ...
Leer Más
los_relojes_mas_precisos_del_mundo_411_620x413

Elemento olvidado podría redefinir el tiempo

Pueden pasar muchas cosas en un segundo; puedes encontrarte con un extraño, chasquear los dedos, enamorarme, quedarte dormido, estornudar. Pero, ...
Leer Más

Partículas invisibles que escaparon del Atom Smasher más grande del mundo.

Dentro de unos años, si un equipo de físicos se sale con la suya, un edificio achaparrado se elevará por ...
Leer Más
misil hipersónico WU-14

Esto es lo que sabemos sobre el arma waverider hipersónica de Rusia.

Las advertencias sobre un arma hipersónica rusa de la que Estados Unidos no puede defenderse pueden haber hecho que corrieras ...
Leer Más

¿Alguna vez AI se hizo consciente?

Cuando los mundos de ciencia ficción introducen robots que se parecen y se comportan como personas, tarde o temprano los ...
Leer Más
ma16-10plantsx2760

Edición precisa de genes en plantas.

Un nuevo método de edición de genes está proporcionando una forma precisa de modificar los cultivos con la esperanza de hacer ...
Leer Más
ma1610interface1

Interfaces conversacionales.

El fin de los smartphones podria estar mas cerca de lo que pensamos Pasee por Sanlitun, un animado barrio de ...
Leer Más
ma16-10rockets-4

Cohetes reutilizables.

Salto gigantesco para la astronomía. Miles de cohetes han volado al espacio, pero no fue hasta 2015 hizo una declaración ...
Leer Más
ma1610robobrainv2x2760

Robots que se enseñan unos a otros.

Trabajo hecho por robots. Muchos de los trabajos que los humanos desearían que los robots realicen, como empaquetar artículos en almacenes, ...
Leer Más
ma1610dna1x2100_0

Tienda de aplicaciones de ADN.

Una tienda en línea para obtener información sobre sus genes. Justin Kao escucharon sobre el descubrimiento de un “gen diente ...
Leer Más
ffff

Gigafactory de SolarCity.

Energía del futuro. En un parque industrial cerca de la orilla del lago Erie, cerca del río Buffalo, el futuro de ...
Leer Más
ma1610slackstat1x1800

Slack

Sistema de mensajeria El sistema de mensajería dentro de la oficina conocido como Slack a menudo se describe como el software de trabajo ...
Leer Más
ma16-10tesla-3

Tesla Piloto automático.

Vehículos autónomos. En octubre de 2014, la compañía de automóviles eléctricos de Elon Musk comenzó a desplegar sedanes con una ...
Leer Más
electricidad

Poder del aire.

Energía de forma inalámbrica. Incluso los dispositivos conectados a Internet más pequeños suelen necesitar una batería o un cable de ...
Leer Más
g8a5969final

Salto cuántico de materiales.

Salto cuántico de materiales La perspectiva de poderosas nuevas computadoras cuánticas viene con un rompecabezas. Serán capaces de proezas de computación ...
Leer Más
38-proteger-privacidad-en-linea-internet-516x3401

Perfecta privacidad en línea.

¿Será posible navegar con seguridad? La verdadera privacidad en Internet podría finalmente ser posible gracias a una nueva herramienta que ...
Leer Más
z22471831V,Google-Pixel-Buds

Auriculares Babel-Fish

Sacado de ciencia ficción. En el clásico de culto de ciencia ficción  The Hitchhiker's Guide to the Galaxy,  deslizas un pez Babel ...
Leer Más
_cerebro_redes

Duelo de redes neuronales.

Un mundo lleno de IA. La inteligencia artificial se está volviendo muy buena para identificar cosas: muéstrele un millón de ...
Leer Más
Inteligencia-Artificial

Inteligencia artificial para todos.

Sistemas de inteligencia artificial. La inteligencia artificial hasta ahora ha sido principalmente el juguete de las grandes compañías de tecnología ...
Leer Más
smartcity

Ciudad sensible.

Un nuevo proyecto en Toronto. Numerosos esquemas de ciudades inteligentes se han visto demorados, han marcado sus ambiciosos objetivos o ...
Leer Más
Metal print 3D

Impresión de metal 3-D

Impresión en 3D. Si bien la impresión en 3D ha existido durante décadas, se ha mantenido en gran medida en ...
Leer Más
360cameras360fly4k.web

El Selfie de 360 ​​grados.

Sistema para transmitir continuamente imágenes. Hufkens, un investigador ecológico de Harvard, ideó un sistema para transmitir continuamente imágenes de un ...
Leer Más
untitled-1

El peligro detras de las botnets.

Botnets, la posible vulnerabilidad de la vida real. Botnets han existido durante al menos una década. Ya en 2000, los ...
Leer Más
inteligencia-artificial-1

Aprendizaje reforzado.

Inteligencia artificial muy capaz. Además de una simple simulación por computadora, un grupo de autos sin conductor está realizando una maniobra ...
Leer Más
Biometrica

Pagando con tu cara

Una forma de pagar poco común. Habiendo sido agregado a una base de datos, mi cara ahora proporciona acceso automático ...
Leer Más
Computación-cuántica1

Computadoras cuánticas prácticas

Las computadoras del mañana. Uno de los laboratorios en QuTech, un instituto de investigación holandés, es el responsable de algunos ...
Leer Más
Camion autonomo

Camions autonomos

Revolucionando el camino. Román Mugriyev conducía su largo recorrido de 18 ruedas por una carretera de dos carriles de Texas ...
Leer Más