Cuando los mundos de ciencia ficción introducen robots que se parecen y se comportan como personas, tarde o temprano los habitantes de esos mundos se enfrentan a la cuestión de la autoconciencia del robot. Si una máquina está hecha para imitar a un humano, su “cerebro” debe ser lo suficientemente complejo como para procesar información como la nuestra, pero también para lograr ciertos tipos de pensamiento abstracto que nos hacen humanos. Esto incluye el reconocimiento de nuestro “yo” y nuestro lugar en el mundo, un estado conocido como conciencia .
Un ejemplo de una lucha de ciencia ficción para definir la conciencia de AI son los “Humanos” de AMC (martes 10 / 9c a partir del 5 de junio) . En este punto de la serie, las máquinas similares a las humanas llamadas Synths se han vuelto conscientes de sí mismas; mientras se unen en comunidades para vivir vidas independientes y definir quiénes son, también deben luchar por la aceptación y la supervivencia contra los humanos hostiles que los crearon y usaron.

Pero, ¿qué significa exactamente “conciencia” para la inteligencia artificial (AI) en el mundo real, y qué tan cerca está la IA para alcanzar esa meta? [ Máquinas inteligentes para colonias espaciales: 5 visiones de ciencia ficción del futuro ]

Los filósofos han descrito que la conciencia tiene un sentido único de sí mismo junto con una conciencia de lo que sucede a su alrededor. Y los neurocientíficos han ofrecido su propia perspectiva sobre cómo se puede cuantificar la conciencia , a través del análisis de la actividad cerebral de una persona, ya que integra e interpreta los datos sensoriales.

Sin embargo, aplicar esas reglas a AI es complicado. De alguna manera, las capacidades de procesamiento de AI no son diferentes a las que tienen lugar en los cerebros humanos. Los sofisticados sistemas de IA usan un proceso llamado aprendizaje profundo para resolver tareas computacionales rápidamente, utilizando redes de algoritmos en capas que se comunican entre sí para resolver problemas cada vez más complejos.

Es una estrategia muy similar a la de nuestros propios cerebros, donde la velocidad de la información a través de las conexiones entre las neuronas. En una red neuronal, el aprendizaje profundo le permite a la IA aprender cómo identificar enfermedades , ganar un juego de estrategia contra el mejor jugador humano del mundo o escribir una canción pop .

Pero para lograr estas hazañas, cualquier red neuronal todavía depende de un programador humano que establezca las tareas y seleccione los datos para que aprenda. La conciencia para AI significaría que las redes neuronales podrían tomar esas decisiones iniciales ellos mismos, “desviándose de las intenciones de los programadores y haciendo lo suyo”, dijo Edith Elkind, profesora de ciencias de la computación en la Universidad de Oxford en el Reino Unido, a Live Science en un correo electrónico.

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